امتیازدهی اعتباری مشتریان با استفاده از تحلیل پوششی داده‏ها و تحلیل ممیز در محیط فازی (مطالعۀ موردی: یک شرکت لیزینگ وابسته به یک بانک خصوصی)

در این تحقیق به منظور مدیریت و کنترل ریسک اعتباری مشتریان، از تلفیق دو مدل تحلیل ممیز و تحلیل پوششی داده‏ها برای تشخیص وجود و یا عدم وجود یک هم‌پوشانی میان دو گروه به‌وسیلۀ یک ابرصفحۀ جداکننده و با فرض وجود  مشاهده هریک با  مشخصۀ مستقل با حضور داده‏های فازی، مشاهدات به دو ردۀ مشتریان خوش‏حساب و مشتریان بدحساب دسته‏بندی شدند. متغیرهای این تحقیق از روش 6C انتخاب و از تعداد 17 شاخص منتخب، با استفاده از روش دلفی، تعداد 8 شاخص تأثیرگذار وارد مدل تحقیق شده است. این شاخصها برای 83 نفر از مشتریان حقیقی یک شرکت لیزینگ که طی سالهای 1393 و 1394 تسهیلات دریافت کرده‏اند، مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می‏دهند که هریک از مشاهدات به طور قطعی در ردۀ مشتریان خوش‏حساب و مشتریان بدحساب قرار گرفته و با ورود هر مشاهدۀ جدید وضعیت اعتباری آن پیش‏بینی می‏شود.